quinta-feira, 29 de novembro de 2012

Sistema sentinela - Combina um Cérebro Humano com Visão Computacional

Um projeto do DARPA sugere que uma mistura de homem e máquina pode ser a maneira mais eficiente de detectar o perigo.

Fusão da Mente: DARPA testou seu sistema sentinela com participação humana em um ambiente simulado.

Ser um sentinela é uma tarefa difícil. Na maioria das vezes não há nada para ver e quando uma ameaça aparece pode ser difícil de detectar. Em alguns estudos militares, os seres humanos parecem detectar apenas 47 por cento dos perigos visíveis.

Um projeto executado pela Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA),sugere que a combinação das habilidades de sentinelas humanas com os sistemas de visão de máquina poderia ser a melhor maneira de identificar o perigo. Ela também usa eletroencefalografia para identificar os picos de atividade no cérebro que podem corresponder a um reconhecimento subconsciente de um objeto.

Um sistema experimental desenvolvido pela DARPA coloca um observador humano entre camadas de visão computacional e tem sido demonstrado que superam as máquinas ou humanos utilizados isoladamente.

A chamada tecnologia cognitiva dos Sistema de Alerta de Ameaças consiste de uma câmera de grande angular e de um radar, que coleta imagens para os seres humanos reveridas em uma tela, além de um dispositivo de eletroencefalograma portátil que mede a atividade cerebral do revisor. Isto permite que o sistema detecte o reconhecimento inconsciente de alterações em uma cena - chamado de evento P300.

Em experimentos, um participante foi convidado a analisar imagens de teste feitas em locais de teste militar no deserto e na floresta tropical. O sistema identificou 91 por cento dos incidentes (tais como seres humanos a pé ou veículos que se aproximam), na simulação. Isso também aumentou o campo de ''visão B'' que poderia ser eficazmente controlado.

Os falsos alarmes foram levantados apenas 0,2 por cento do tempo, abaixo dos 35 por cento, quando um sistema de visão por computador foi utilizado por si só. Quando combinado com o radar, que detecta coisas invisíveis a olho nu, a precisão do sistema chegou perto de 100 por cento, diz a DARPA.

"O projeto DARPA é diferente de outros projetos que envolvem humanos porque aproveita o sistema visual humano sem que os seres humanos façam qualquer tipo de" trabalho", diz o cientista de computação Devi Parikh do Instituto Tecnológico Toyota, em Chicago . Parikh pesquisa sistemas de visão que combinam experiência humana e máquina.

Enquanto bonés de medição eletroencefalograma estão comercialmente disponíveis por algumas centenas de dólares, Parikh adverte que a tecnologia ainda está em sua infância. Além disso, diz ela, os sinais P300 podem variar o suficiente para exigir treinamento ou a processamento personalizado, o que pode tornar mais difícil para expandir esse sistema para uso generalizado.


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